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大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。 可以說，大數據產業貫穿數據全生命周期。 典型的企業主要包括兩類，即提供大數據技術、產品和服務的企業，以及利用大數據賦能的傳統企業。

“十三五”時期，我國大數據產業快速起步，據測算，大數據產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，產業發展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。 大數據產業政策體系逐步完善，產業基礎日益鞏固，產業鏈初步形成，生態體系持續優化。

與此同時，我國大數據產業仍然存在一些制約因素。 目前，全社會對大數據認識參差不齊，相當比例的企業、部門、人員缺乏“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據思維，導致數據價值難以充分釋放。 大數據產業發展也面臨著突出的人才短板。 大數據技術人才不足，復合型人才更加稀缺，嚴重制約著產業發展進程。

大數據產業在我國經濟體中的應用十分廣泛，已涉及生產生活、經濟社會、生態文化等各重要領域，與大家日常生活與消費關系密切的應用包涵： 零售大數據、交通大數據、物流大數據、通信大數據、安防大數據、健康大數據、教育大數據、文化大數據、旅游大數據、金融大數據、氣候大數據等。

“十四五”時期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵期，對大數據產業發展提出了新的要求。 《規劃》明確了“十四五”期間推進大數據產業發展的總體思路，即以釋放數據要素價值為導向，按照 “價值引領、基礎先行、系統推進、融合創新、安全發展、開放合作” 的原則，圍繞夯實產業發展基礎，著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能； 圍繞構建穩定高效產業鏈，著力提升產業供給能力和行業賦能效應，統籌發展和安全，培育自主可控和開放合作的產業生態。

《規劃》圍繞加快培育數據要素市場、發揮大數據特性優勢、夯實產業發展基礎、構建穩定高效產業鏈、打造繁榮有序產業生態等六方面提出了重點任務，設置了數據治理能力提升、重點標準研制及應用推廣、工業大數據價值提升、行業大數據開發利用等六個專項行動。 《規劃》明確了推動大數據產業高質量發展保障措施，即 提升數據思維、完善推進機制、強化技術供給、加強資金支持、加快人才培養、推進國際合作。

當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，全球步入數字經濟時代，大數據產業迎來新一輪發展機遇，但同時也要清醒地看到，國際產業競爭格局深刻調整，技術倫理、數據安全等風險隱患增多，均對我國大數據產業發展形成了不小的挑戰。

從國際格局變化來看，發展大數據是搶抓新時代產業變革新機遇的戰略選擇。 當前，全球經濟格局加速重構，發展不確定性明顯增加，圍繞大數據技術產業、跨境數據流動、數據治理等方面的國際競爭日趨激烈。 世界各國普遍將發展大數據產業作為重要戰略，搶占大數據產業發展制高點。

“從技術發展趨勢來看，大數據產業正步入集成創新和泛在賦能的新階段。 ”大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，推動大數據技術架構、產品形態和服務模式加快轉變。 大數據深度融入各行業、各領域，推動基于大數據的管理和決策模式日益成熟，加快了其數字化轉型進程。 此外，從國內現實需求來看，推動大數據產業高質量發展是構建新發展格局的現實需要。