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數智化轉型將是企業實現持續增長、轉型升級和高質量發展的核心引擎。但今天的數智化，與企業過去的信息化、數字化相比，究竟有什么區別？在這一視野下，企業“從數字化到數智化”，又將經歷哪些階段，分別要處理哪些重要議題？

 

?技術與商業的協同演化

 

技術與商業的發展，一直是相互促進、相互拉動、協同演化。

 

20世紀70-80年代，傳統IT技術曾給企業，特別是大企業帶來了顯著的效率和效益。典型的如沃爾瑪在當時所采用的IT技術，使得它很快發展成為一個全球規模、反應迅速的商業生態系統。但80年代，特別是90年代后，商業世界的復雜性急劇上升，傳統IT技術越來越難以有效應對這一復雜性。如：

 

從產品來看，產品本身越來越復雜。一個簡單的機械產品，逐步演變為智能互聯的產品，產品增加了傳感器、通信模塊、計算模塊、軟件等。從需求來看，從大規模生產、大規模定制到個性化定制，其實都反映出消費需求越來越走向個性化，這就給企業的研發、設計、生產帶來了一系列的復雜挑戰。國際咨詢機構BCG對100多家歐美上市公司的研究也發現，在21世紀最初的15年間，這些公司的工作程序、垂直層級、協調機構和決策審批步驟增加了50%～350%。這種管理復雜性的增加，正是為了應對日益復雜的客戶需求和市場環境。

 

業務和管理復雜性的上升，最終帶來的結果，就是倒逼和推動了傳統IT技術架構向云架構的遷移。這一進程從本世紀初開始已有十年以上，在未來十年還將全面加速。隨著亞馬遜、谷歌、阿里巴巴、臉譜等巨型生態系統的出現，這一進程又得到了進一步加速。2009年，阿里巴巴開始“去IOE”，到2013年，最后一臺小型機下線。2019年10月，亞馬遜消費者業務關閉最終的甲骨文數據庫，將存儲在近7500個甲骨文數據庫中的75PB的數據完成了遷移，包括復雜的采購、目錄管理、訂單履行、會計和視頻流。這使得亞馬遜的數據庫成本降低60%以上，面向消費者的應用程序延遲將減少40%，切換到托管服務的數據庫管理開銷將減少70%。

 

 

這一輪的“技術-商業”范式是什么？

 

“數字化企業”正加速向“數智化企業”演進，其本質區別不僅僅表現在支撐技術體系的差異性，而且體現在數智化企業面臨的市場特征、經營理念、技術訴求、技術開放性、技術交付形態的差異性。

 

從數字化到數智化轉型，意味著：

 

1. 從支撐技術來看，實現從IT到DT轉變。數字化轉型是基于傳統IT架構；數智化是基于云管端+AIoT等為代表的新技術群落。技術架構體系的背后是系統開發流程、邏輯、工具、方法的遷移，以及商業模式的重構。

 

2. 從需求特征來看，從面對確定性需求到不確定性需求。企業數字化轉型時代，無論是客戶關系管理（CRM）、企業資源管理（ERP），還是排產計劃、工藝設計等，都是基于大眾化、規模化導向的相對確定性需求；數智化轉型時代，企業面對的是一個更加不確定的、個性化、碎片化的市場需求。

 

3. 從經營理念來看，從以產品為中心到以消費者為中心。數字化時代，企業經營的核心理念是以產品為中心，致力于解決產品的成本、質量、效率、交付；數智化企業思考的核心問題是如何以客戶運營為核心，如何提高客戶全生命周期的體驗，如何構建一套以消費者運營為核心的技術體系。

 

4. 從技術核心訴求看，從提升運營效率到支撐創新。從技術所要解決的核心問題看，數字化企業思考的問題大多是技術如何支撐和提高企業內部經營管理效率；今天，對數智化企業而言，技術要解決的核心問題從“提升效率”轉向了如何支撐產品創新、業務創新、組織創新和管理創新。

 

5. 從技術體系看，從封閉技術體系走向開放技術體系。傳統IT技術解決方案面對的是如何提升企業內部經營效率，各種系統和軟件封裝起來是一套封閉的技術體系；今天，數智化企業要以消費者運營為核心，需要構建一套實時感知、響應、服務客戶的新架構體系，一套基于云計算、數據中臺和移動端的開放解決方案，實現與供應商、代理商以及客戶的數據集成，構建基于全局優化的開放技術體系。

 

6. 從技術交付形態看，從解決方案走向運營方案。傳統IT時代，技術供給方提供給客戶的是硬件、軟件及產品解決方案，實現的是業務數據化;今天，數智化企業需要的不僅是硬件、軟件、解決方案，還需要一套面向客戶全生命周期服務的運營方案，實現數據業務化。

 

 

企業數智化轉型的時刻表

 

具體到企業來看，數字化轉型不是一個新課題。從技術長周期的視角來看企業轉型，可以分為兩個階段：從數字化轉型階段到數智化轉型階段。數字化是一個業務數據化的過程，中國企業從上世紀90年代就開始了，經歷了傳統軟件安裝期和消費者在線化兩個階段。當前，企業正進入數智化轉型新階段，基礎設施云化、中臺化、移動化推動企業從業務數據化向數據業務化轉型，從單輪驅動向雙輪驅動轉型，并最終實現全鏈路數智化。

 

 

 

階段一：IT 化階段。關鍵詞：安裝。

 

企業通過安裝辦公自動化（OA)、企業資源管理（ERP）、供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM）等各類信息化軟件，構建單點業務環節信息系統，全面優化企業的研發、生產、經營流程，提高管理效率，為進一步深入開展數字化轉型打下堅實基礎。

 

階段二：在線化階段。關鍵詞：在線。

 

互聯網普及對于商業世界帶來的革命性變化，意味著商業系統進入了新時代——在線時代，商業世界實現大尺度、多場景業務閉環優化。伴隨著3G、4G、5G 等移動互聯網及物聯網技術的迭代，電子商務、社交網絡、移動支付、網絡約車等新業務涌現，推動著消費者在線，以及店鋪、商品、組織、管理、服務的在線化。

 

階段三：云端化階段。關鍵詞：重構。

 

云計算、物聯網、人工智能、5G、數字孿生等為代表的智能技術群落正在構建新商業基礎設施，未來5-10 年將是新型數字基礎設施的“安裝”和服務交付期。IT基礎設施及企業應用軟件加速云化，一批云原生技術持續涌現。數據中臺、業務中臺、AIoT 中臺建設步伐加快，消除數據孤島并促進數據業務化，推動企業內部資源與能力共享。

 

階段四：雙輪驅動階段。關鍵詞：運營。

 

伴隨著企業傳統IT基礎設施云端化、AIoT 化、中臺化、移動化，企業不斷打通線上與線下、內部與外部、消費端與供給端數據，基于消費端數據運營，以消費端數據智能重構供給端的品牌、營銷、研發、渠道、制造等供給體系和價值鏈體系，構建人貨場全要素運營體系。

 

階段五：全鏈路數字化階段。關鍵詞：創新。

 

以消費者運營為核心，實現消費端與供給端全要素、全場景、全生命周期的數據智能，建立企業智能運營和決策體系，持續推動企業產品創新、業務創新、組織創新，構建強大的新競爭優勢。

 

簡言之，如果說企業數字化轉型是基于 IT 技術、架構和PC端，那么企業數智化轉型則是基于DT技術、架構和移動端。數字化的核心是業務數據化，數智化的核心則是數據業務化。從數字化到數智化是一次新型數字商業基礎設施的重構、遷移和切換，是以消費者運營為核心的數字商業生態重構。