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隨著社會經濟的高速發展，先進計算不僅在天氣預報，生命科學等諸多前沿領域的應用日趨廣泛，在未來智慧城市，物聯網，云計算，大數據等領域也將不斷開疆拓土。可以說，各種結構化和非結構化數據的爆發，使得先進計算獲得了英雄用武之地。那么，何謂先進計算？隨著5G和邊緣的落地，對先進計算的應用和發展將會起到哪些作用？目前先進計算還有怎樣的瓶頸問題需要解決？

多元化計算是社會經濟發展需求

現在談到先進計算，形式真的很多！高性能計算、云計算、智能計算、量子計算、類腦計算、邊緣計算不一而足。可以說，人類已經進入了計算多元化的時代。這種變化并非突然出現，早在國家十三五規劃中就提出了對先進計算的描述，所謂先進計算，其實就是要重點發展E級計算、云計算、量子計算、人本計算、異構計算、智能計算、機器學習等技術的研發及應用。

中科曙光EasyOP產品首席架構師安磊表示，先進計算對于現代社會來說至關重要，曙光做先進計算其實好多時候是水到渠成，早在2年前我們提出這個概念時，正值十二五末期、十三五初期這樣一個承前啟后的階段。那時候國務院發布了一個文件，提到在十三五期間要大力發展先進計算技術，所以這個先進計算被比較高層次地暴光到大眾面前，并得到了很多人的關注。

眾所周知，曙光自2018年推出集計算服務、軟件應用、運營管理等六大模塊為一體的“先進計算服務平臺”后，目前該平臺用戶已涵蓋生命科學、氣象環保、科研教育、工業仿真等計算核心應用領域的超50家單位，日均占用先進計算節點達600余個。

中科曙光EasyOP產品首席架構師安磊

服務能力是先進計算時代關鍵

在這個計算多元化的時代，越來越多的企業開始關注不同的計算形態，以便滿足自身的發展需求。比如人工智能計算非常流行，機器學習與深度學習形態不斷涌現，CPU與GPU，甚至FPGA等異構計算成為標配。既然有先進計算，就必然少不了相應的管理系統。要求必須要有這樣一個平臺，能夠同時管理諸多的先進計算中心，以提升其效率。

同時，對于供應商來說，在先進計算時代多元計算能力融合大背景下，服務能力特別關鍵。供應商如果只賣設備而不提供管理平臺，則其路不遠矣！在探討這個話題時，安磊先生表示，曙光的EasyOP，其實也是為了滿足客戶對多設備管理的需求而推出的。這就好比4S店，除了賣車，還要賣服務是一個道理。我們通過系統實現對曙光設備的管理和運維，在為用戶提供方便的同時，也讓曙光逐漸從設備供應商，變成了一個服務商，再慢慢變成一個全生命周期伴隨用戶的管理商。

散熱及數據傳輸是目前先進計算瓶頸所在

隨著國內5G商用進程的提速，新應用場景不斷涌現，邊緣計算也必將大行其道。在未來，各類邊緣數據中心，以及與之相關聯的如智慧燈桿、能源基站等新型設施將隨處可見；智慧交通、智慧醫療、無人駕駛及智慧商業等諸多新型產業互聯網也將走入尋常百姓生活。但與便利生活相生相伴的，是海量數據需要處理。以無人駕駛為例，要想讓一輛車自動駕駛在公路上，必須配備大量的傳感器，并能隨時對路況做出反應。這就是先進計算在邊緣領域大概扮演的角色。

中科曙光計算應用首席科學家吉青博士認為，在無人駕駛的場景下，汽車要躲避紅綠燈，判斷并線安全性等等。如此復雜的數據處理環境，即便是AI再發達，也需要隨車安裝具有強悍處理能力的先進計算設備。以現在的技術來說，這類設備的發熱量必然很大，那么在有限的車體空間內，如何散熱將成為問題。這也是目前制約先進計算發展的地方。

中科曙光計算應用首席科學家吉青

安磊表示，數據的傳輸也是一個制約先進計算發展的因素。比如基因測序，為了獲取基因里面的準確片段，往往要對一個人類樣本基因達到30x的測序深度，其數據總量將超過百G。通常來說，現在的生產環境要求幾小時內要把一個人的基因測序完成，百GB數據從端傳到云就需要大量的帶寬，這也是一個很嚴重的瓶頸問題。未來5G實現以后，對超算或者說先進計算中心，或許是一種助益。