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今日新華社發布了媒體大腦2.0“MAGIC”智能生產平臺，其名有兩層含義，除了魔法的音譯，還源于“MGC”（機器生產內容）和“AI”（人工智能）的組合。

該平臺由媒體人工智能公司「新華智云」獨立研發，此次上線后將首次用于俄羅斯足球世界杯的報道中。預計整個賽事周期中，可根據內容生產的主題、標簽定義，根據賽事信息每天生產1萬條短視頻新聞內容（最大產能）。

新華智云成立于2017年6月，由新華社和阿里巴巴合資成立，啟動資金達10億元。

借此次發布，36氪采訪到了新華智云聯席CEO傅丕毅、徐常亮，就以下幾點問題進行了探討：

1、媒體大腦可以智能生成稿件么？它能為內容生產者提供哪些服務？

2、媒體大腦從1.0到2.0，有哪些技術、功能提升？

3、有哪些前沿科技作支撐？

傅丕毅向36氪表示，新華社一直在探索媒體和前沿科技的結合點，新華智云就像探索無人區的先頭兵，“我們要看看，AI能帶領媒體走向什么新的邊界”。在傅丕毅眼中，MGC是要幫助內容生產者占有、高效調用更多的新聞資源（包括新聞事件本身，以及事件相關信息的篩選，此前類似事件的影響及分析等），幫助內容創作者足夠高效地定向產出視頻、音頻、圖片、文字等形式的價值新聞。

新華智云團隊認為，AI時代內容生產基礎設施將以大數據處理技術、智能算法技術和人機協作技術為核心，包括智能數據工坊、智能媒資平臺、智能生產引擎、智能主題集市等四大智能系統：

智能數據工坊，即大數據處理平臺，將新聞內容數據化，對大數據進行清晰和結構化，方便后續的數據抓取。

智能媒資平臺，把結構化的數據進行顆粒化，切分成小單元存儲起來，形成資源平臺。以世界杯為例，一場球賽的實況視頻內容，將被切分為進球、傳球、帶球過人等多組鏡頭，進行標簽化存儲。

智能生產引擎，主要功能是從媒資庫調取內容、渲染、配音合成出一條視頻內容，根據內容生產者的主題需求，將涉及到的所有關鍵要素，從智能媒資平臺中抽取出來，按照動因關系、調度邏輯等，進行順序排列。

基于k8s，智能生產功能的服務性和擴展性從1.0到2.0有了不小的提升，目前最大可調度節點有2千多個，形象得來說就是，一條3分鐘的短視頻，自動生成時間不會超過20秒，且MAGIC平臺目前能同時生產1萬條作品。

智能主題集市，更前端的一項產品，供內容生產者下任務、定制短視頻。據徐常亮介紹，借助阿里云的彈性支持，媒體大腦從1.0到2.0算力擴大了幾個數量級，當初只能處理10路視頻，現在可同時處理2千個視頻。

關于背后的一些技術實現，徐常亮向36氪介紹，經過一年多的產品研發，通過不斷的訓練機器進行視頻追蹤、深度學習、視頻工程的二維三維映射，以及知識圖譜的構建，目前MAGIC在命名實體識別（NER）的時候，CRF（隨機場算法）做到93-94%準確率、基于深度學習的融合算法做到97%的準確率。

也正是基于這些技術實現，才能夠能夠準確識別球隊、球員、射門等動作和指令，當你在前端網頁輸入“梅西進球集錦”、“巴西隊點球破門”字樣，系統才能準確的從媒資庫中抓取對應信息，按照一定順序將片段化的數據合成為一條渲染過的、有配樂、有解說的短視頻，而且產出速度足夠快、可承載并行運算量足夠大。

新華智云表示，媒體大腦平臺已入駐了十余家官方媒體，部分定制化功能需要付費使用，但2.0的MAGIC現階段將提供給內容生產者免費使用。

此外，從此次發布的視頻來看，僅有拖著彗星長尾的行動軌跡，及人體骨骼動圖，對于大眾對「AI+球賽解讀」的預期而言還有很大差距。新華智云表示此次發布媒體大腦2.0僅僅是推開了視頻新聞智能生產的一道門，此后怎么疊加對視頻內容的抓取分析緯度，以及添加特效、優化內容質感等方面還有很大提升空間。

團隊方面，現在共有150余人，其中90%左右是技術人員。聯席CEO傅丕毅，高級記者，前新華社浙江分社副總編輯，采訪報道過汶川地震、吳英案等一系列新聞事件，80余篇稿件受到中央領導批示，產生重大影響。

聯席CEO徐常亮，阿里巴巴大數據平臺ODPS（即MaxCompute）、機器學習平臺PAI創始人，阿里云大數據業務第一任總經理，一站式大數據開發平臺——數加平臺第一任掌門人。曾在紐約時報負責新聞標簽化與搜索。