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作為新一輪工業(yè)革命的重要內(nèi)容，正在快速發(fā)展的工業(yè)大數(shù)據(jù)成為世界各國爭相搶奪的制高點。

10月10日，在由工信部指導(dǎo)、由中國電子學(xué)會主辦的“2017中國工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇”上，記者獲悉，今年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到212億元，而2020年，這一數(shù)字有望突破800億元。

工信部相關(guān)官員在論壇上表示，為促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，該部正加快編制《工業(yè)技術(shù)軟件化三年行動計劃（2018-2020年）》，由該部牽頭編制的關(guān)于數(shù)字工業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見目前也完成了初稿，預(yù)計在今年底明年初發(fā)布。同時，該部與發(fā)改委共同編制的促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略綱要也已完成征求意見。

培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型工業(yè)體系

論壇上，中國工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布的《2017中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概要》（下稱概要）顯示，2016年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達(dá)150億元，今年這一規(guī)模有望達(dá)到212億元，2020年這一數(shù)字預(yù)計將達(dá)到822億元，在行業(yè)應(yīng)用中，預(yù)計到2020年工業(yè)大數(shù)據(jù)的占比將達(dá)到6.64%。

工信部信軟司軟件產(chǎn)業(yè)處處長商超表示，IT技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新催生了大數(shù)據(jù)時代的加速到來，在此大背景下，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，預(yù)計到2020年，全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB，中國的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量比例的20%，成為世界第一大數(shù)據(jù)資源大國。

清華大學(xué)軟件學(xué)院院長王建民表示，工業(yè)大數(shù)據(jù)主要包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)以及跨界數(shù)據(jù)（市場、地理、環(huán)境、法律和政府等外部跨界信息和數(shù)據(jù)）三部分。

他認(rèn)為，當(dāng)前人和機器是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主體，未來由人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占比將越來越少，而機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)所占的比例將越來越高。顯然，巨大的人口規(guī)模以及龐大的工業(yè)體量為中國提供了難得的工業(yè)數(shù)據(jù)“富礦”。

工信部信軟司副司長李冠宇在上述論壇上也表示，中國既是制造大國也是網(wǎng)絡(luò)大國，并由此正在成為數(shù)據(jù)大國，擁有豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)資源的中國，急需深挖工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛力，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型工業(yè)體系。

李冠宇認(rèn)為，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，核心任務(wù)是構(gòu)建覆蓋工業(yè)全環(huán)節(jié)、全流程和產(chǎn)業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，并在此基礎(chǔ)上形成基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)級的工業(yè)智能。

在他看來，智能制造的核心就是打通數(shù)據(jù)鏈，從需求分析，設(shè)計、生產(chǎn)、制造到銷售，打通全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)鏈，并催生出網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、個性化定制，服務(wù)型制造等一系列新的商業(yè)模式。

當(dāng)前，中國發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨重重挑戰(zhàn)。在制造業(yè)方面存在著明顯的“大而不強”的現(xiàn)象，工業(yè)各領(lǐng)域信息化程度參差不齊，生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)信息采集仍不充分，信息孤島現(xiàn)象比較嚴(yán)重，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)數(shù)據(jù)難以集成應(yīng)用，數(shù)據(jù)管理和建模技術(shù)水平也不夠高，對海量實時異構(gòu)數(shù)據(jù)的挖掘能力不足，大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)的應(yīng)用也尚未普及。

不過，隨著處理能力步入超摩爾、后摩爾時代以及AI技術(shù)的爆發(fā)，算法效果提升非常顯著，這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了難得的機遇。

商超表示，工業(yè)大數(shù)據(jù)與AI正呈現(xiàn)出相輔相成的關(guān)系：一方面海量的數(shù)據(jù)為AI技術(shù)提供了充足的學(xué)習(xí)資源，另一方面深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠有效利用海量數(shù)據(jù)資源。