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云計算與邊緣、5G、物聯網、人工智能/機器學習以及數據和分析相結合，是滿足組織數字化轉型需求的基礎平臺。云提供商必須提供復雜的云功能，以幫助推動數字化成果。

正如組織處于其云計算旅程的不同階段一樣，云也一直走自己的演進之路。從一開始，云計算就是一種技術顛覆者，迫使那些以前使用本地和孤立計算技術的組織做出遷移決定。在經歷了最初的顛覆之后，云開始推動新的關注領域，如機器人過程自動化、DevOps、機器學習、無服務器的基于功能的計算和超大規模邊緣計算。

隨后，云演變為一個價值生成器，允許企業向廣泛的客戶提供最佳的解決方案。通過基于訂閱的定價，云促進了合同、使用模式、客戶體驗和應用程序功能交付渠道的變化，以及持續創新和更廣泛的變化。利用新的盈利和價值創造場景，證明了向云計算和數字化發展的合理性。

云計算的最終演變是云作為商業模式的顛覆者，支持數字時代許多商業模式的規模化。例如，云計算有助于擴展數字加密貨幣的規模，并支持無人機或自動駕駛汽車等邊緣數字場景。云的動態操作模型——按需可用性、可擴展彈性和基于服務——創建了一個技術可以適應不斷變化的業務需求的環境。

在設計和優化云解決方案時，產品經理必須關注云計算的最終演進階段。要做到這一點，需考慮以下五個推動數字化轉型的基本因素。對于每個驅動程序，確保云服務產品具有相應的功能，支持云作為商業模式顛覆者的演變。

數字接觸點是終端消費者直接與數字企業的服務進行交互的環境。服務可以從云端通過邊緣推送到數字觸點。

在云服務中，數字接觸點必須隨時準備好使用或組裝，并且必須支持實驗性業務時刻。人、業務、數據和事物的交互通過短暫的參與動態地創造價值。數字化業務計劃要求企業與客戶進行更緊密、更實時的交互，以實現業務成果，如降低成本和客戶工作量，以及改善客戶體驗。

將服務擴展到邊緣是云服務提供商利用云以外的新增長機會的新“最佳位置”。Gartner估計，到2026年，超過一半的企業將把邊緣計算原理集成到其項目中。數字接觸點將變得無處不在，并有助于推動數字經濟。

云計算為跨多個生態系統、技術和組織的信息流提供了基礎。數據處理和數據流應該被視為云服務的關鍵功能，作為云服務產品的一部分，其中云成為通用數據結構。

與此同時，重要的是要注意構建所需的連接，以在數字資產中提供高效的數據傳輸能力。增強云服務，以支持跨多種技術和生態系統的信息流，而不是將云功能視為服務于單一需求的原子特性和功能。

持續的集成和交付都是關于創新和變革的。在數字世界中，變革是成功的一個公認變量。在云計算中，持續變化的使用增長了，就像云計算的使用增長了一樣。

為了支持企業向數字化轉型，產品功能必須優化原生云平臺，以幫助DevOps和DevSecOps團隊推動現代化，進而推動數字化成果。

超大規模云提供商已經成為多個服務提供商生態系統的焦點。數字化計劃要求組織在數據存儲、服務交付、自主運營和特定行業服務交付的云生態系統之間架起橋梁。隨著數字生態系統的擴展，它們越來越多地導致使用多個云提供商，因為不同的解決方案和功能以不同的云為中心。

聚合產品形成一個子生態系統，其中包括與云應用程序和IT服務提供商合作，這些提供商已經擁有龐大的客戶基礎，并且可以進入可能難以進入的新市場。通過與在戰略和云IT服務領域具有能力的供應商合作，建立強大而獨特的技能生態系統。利用專注于地理、技術和行業產品的合作伙伴。

通過云互連增強了安全性，而數字技術在很大程度上依賴于云互連。隨著互連的增加，所有互連方面臨的風險也在增加。

增強安全功能，以降低由多個提供各種共享數字服務和計劃的供應商，交付的多個數字資產之間的風險。構建可持續的、可擴展的基于計算的云服務，以滿足計算密集型用例的需求，如加密貨幣。隨著數字技術的發展，安全和共享風險也將隨之發展。云計算仍然是應對日益增加的風險的有效手段。