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當前，國際局勢變幻莫測，經濟復蘇面臨挑戰。與此同時，以云計算、人工智能、大數據等為代表的數字產業快速增長，持續與實體產業加速融合，不斷增強實體產業發展的韌性。提升實體產業的數字化與智能化水平，成為應對宏觀環境挑戰的一個重要方向。

“十四五”規劃綱要指出，到2025年，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%，工業互聯網平臺普及率達45%。中國數字經濟仍有巨大的發展潛力，尤其是在云計算、人工智能等數字技術與實體產業融合方面，存在廣闊的發展空間。

可以預見，今后云計算的重點在于如何用好算力，聚焦關鍵場景，滿足實體產業的“真需求”。這幾年，各地數據中心、算力中心的建設突飛猛進，據統計，國內算力產業近五年平均增速超過30%，算力排名居全球第二。雖然算力的整體需求永無止境，但在很多地區和產業的關鍵場景下，算力不是真正的瓶頸，甚至不少地方存在超前建設、算力過剩的情況。如何把算力用好，滿足產業的關鍵需求，成為云計算在新階段需要著重考慮的問題。面向未來，云計算必須與實體經濟深度融合，把算力應用到企業生產經營環節的關鍵場景，解決企業遇到的實際問題。以“云計算為基礎”支撐產業數字化轉型，以“人工智能為引擎”深入產業生產的關鍵場景，為企業的數字化轉型和智能化升級提供新型支持，我們把它稱為“云智一體”。

   云智一體，深入產業需求   

企業數字化轉型的核心是數據，生產者通過采集數據，感知生產經營活動。而智能化升級是用人工智能洞察數據，驅動生產決策智能化，是數字化的更高形式。數字化不是實體產業的最終目標，把數據用好，解決生產經營中的實際問題，提升生產效率，產生實際效益，才是實體產業的最終目標和“真需求”。而生產經營中的核心需求，也只能通過智能化的方法得到有效滿足。比如，在化纖企業的車間，智能質檢設備的檢驗效率比人工質檢提高了70%，避免了工人長期肉眼質檢對視力的損傷。

   云智一體，深入產業場景   

產業里豐富的應用場景，為人工智能與云技術的發展提供了廣闊的空間；技術的發展又為產業低門檻使用人工智能提供了可行性。放眼世界，我國具有最完備的工業體系，有著豐富的生產制造場景，最適合人工智能技術的落地。人工智能的視覺、自然語言理解、深度學習、知識圖譜等技術與實體產業結合，可以喚醒企業積累的數據，釋放出新的生產力。另外，在解決產業實際問題的過程中，人工智能的“智力”也得到了提升，誕生了更多可復制、可推廣的通用型人工智能應用。“云智一體”正成為改造提升傳統產業的重要支點，可拓展數字經濟的應用場景和邊界。

深入產業，加速推進數字技術與實體經濟深度融合，這是一份沉甸甸的歷史使命。推進產業智能化，離不開社會各界的共同努力，每一位參與產業智能化的先行者，都應發揮自身作用，為產業升級貢獻力量。我們堅信，越來越多的中國產業將借助智能技術攀上世界產業的高峰。面向未來，讓我們攜手共進，共同邁向中國產業智能化的新時代。