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在邊緣計(jì)算“大紅大紫”的背后，有很多企業(yè)已經(jīng)受益，通過(guò)邊緣端部署為用戶提供更快的響應(yīng)速度； 當(dāng)然也有部分企業(yè)表示難以理解，不知道推動(dòng)邊緣計(jì)算的真正驅(qū)動(dòng)力是什么。 其實(shí)，企業(yè)IT的任何新趨技術(shù)誕生，無(wú)外乎兩個(gè)推動(dòng)因素，一個(gè)是更高性能的應(yīng)用，另一個(gè)是實(shí)時(shí)的 數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)分析需求。

邊緣計(jì)算之所以成為混合架構(gòu)的首選，是因?yàn)楹芏喙径加写笠?guī)模的語(yǔ)音、圖像和視頻數(shù)據(jù)處理，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析需求旺盛，并且比以往任何時(shí)刻都 更加注重基礎(chǔ)設(shè)施的安全性，更關(guān)注數(shù)據(jù)安全隱私及數(shù)據(jù)治理等問(wèn)題。

而從應(yīng)用開(kāi)發(fā)的角度來(lái)看，無(wú)服務(wù)器和容器技術(shù)進(jìn)一步加速邊緣計(jì)算時(shí)代的到來(lái)。 通過(guò)Kubernetes和Docker等容器化技術(shù)，用戶可以從代碼開(kāi)發(fā)層面實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的可移植性，讓企業(yè)將相同的代碼部署到不同的位置上。 而無(wú)服務(wù)器，是一種包含第三方后端即服務(wù)(BaaS)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方式，和功能即服務(wù)（FaaS）類似，本質(zhì)上都是為了將云計(jì)算和“ 便捷即服務(wù)”概念發(fā)揮到極致，在用戶的應(yīng)用程序有需要的時(shí)候， 提高處理能力并響應(yīng)數(shù)據(jù)。

不管是容器，還是無(wú)服務(wù)器架構(gòu)，都有各自適合的應(yīng)用環(huán)境。 無(wú)服務(wù)器最適合在公有云中運(yùn)行應(yīng)用，而容器則在將企業(yè)內(nèi)部的硬件資源轉(zhuǎn)化為私有云方面更強(qiáng)勢(shì)。

容器提供了一種打包的機(jī)制和邏輯，在這種模式中，可以把應(yīng)用程序從它們運(yùn)行的環(huán)境中抽象出來(lái)。 通過(guò)解耦的方式使應(yīng)用更輕松，并能實(shí)現(xiàn)一站式部署，無(wú)論是何種應(yīng)用環(huán)境（私有數(shù)據(jù)中心、公有云或開(kāi)發(fā)人員個(gè)人的筆記本電腦），都能確保應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行。 而無(wú)服務(wù)器更適用于 輕量級(jí)、靈活的應(yīng)用環(huán)境。 用戶可以將應(yīng)用功能放置在靠近 最終用戶的地方部署，無(wú)服務(wù)器可以幫助用戶極大地減少應(yīng)用的延遲，降低成本，確保應(yīng)用和數(shù)據(jù)的私密性。