更新時間：2021年04月06日 10884瀏覽
云數據中心主要用于存儲信息并提供災難恢復功能。但是，隨著移動應用和物聯網(IoT)等新技術的發展，按需訪問的需求也在不斷增長。用戶希望無論從本地設備存儲還是云端訪問數據，都能享受到同樣的用戶體驗。云數據中心需要提供更快的數據處理速度，并繼續將重點轉移到云計算和減少延遲上來。
數據科學家使用分析技術將大數據轉化為有價值和有用的結論。隨著云數據中心從信息存儲基礎設施轉變為按需云數據處理中心，對數據工程師的需求正在不斷上升。數據工程師優化其公司的大數據生態系統的性能。云數據中心可能需要考慮聘請由數據科學家和數據工程師（而不是數據科學家）組成的團隊來創建和部署模型和算法。
半導體設計和配置的進步使云數據中心運營商能夠通過提高功率效率來降低成本。例如，現在可以在單個芯片上配置48端口開關，而以前則需要兩個芯片。 優化的解決方案（如MACOM的L-PIC）讓云數據中心運營商能夠以高性價比的方式有效提高容量。 利用MACOM的專有自對準(SAEFT)技術，MACOM的L-PIC可實現成本更低、效率極高且可擴展的模塊解決方案，并且有助于提高PIC在云數據中心高密度光互連解決方案中的采用率。
云數據中心市場正在迅速發展，隨著數據轉移到云端，盡管一些機會正在減少，但精明的投資者仍然可以實現收益。
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