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造概念這個詞，IT行業的各位可能并不陌生。中文博大精深，我很佩服可以發明出新名詞、新概念的人，這些詞簡單準確，既可以被大眾接受，又可以被專家把玩，真正做到雅俗共賞、各有趣味。于是各種數據存儲的概念被造出來，魚龍混雜。今天我們先來說說數據倉庫、數據平臺和數據中臺區別。

概念上的區別：

數據中臺：企業級的邏輯概念，體現企業 D2V（Data to Value）的能力。

數據倉庫：一個相對具體的功能概念，是存儲和管理一個或多個主題數據的集合。

數據平臺：在大數據基礎上出現的融合了結構化和非結構化數據的數據基礎平臺。

應用上的區別：

數據中臺：距離業務更近，通過將數據服務化之后提供給業務系統，為業務提供速度更快的服務，不僅限于分析型場景，也適用于交易型場景，強調共享和復用；

數據倉庫：支持管理決策分析，主要應用于BI；

數據平臺：除傳統BI應用外，更多融入了和人工智能算法的交互和實現；

價值上的區別：

數據中臺：建立在數據倉庫和數據平臺上，是加速企業從數據到業務價值過程的中間層。數據中臺將數據生產為一個個數據 API 服務，以更高效的方式為業務提供服務。

數據倉庫：存儲的數據大多是根據需求有針對性抽取的結構化歷史數據，能夠生成各類報表，但這些報表都無法實時產生，因此，盡管能提供部分業務價值，但不能直接影響業務。

數據平臺：為解決數據倉庫不能處理非結構化數據和報表開發周期長的問題而產生。數據平臺先是通過將企業所有數據（包括結構化和非結構化數據）抽取出來放到一起，成為一個大的數據集，再根據業務需求，單獨提取其中的小數據集并提供給數據應用。

數據倉庫算產品，數據平臺算平臺，數據中臺的精髓在于其機制，數據中臺不是一個產品，而是一套體系，是一種組織架構，數據中臺的開發和建設既可以建立企業數據倉庫基礎上，也可以建立在企業大數據平臺基礎上，區別就在于企業的數據應用場景是否多元化。慧日提供大數據中臺服務，服務包括大數據規劃咨詢，技術實施交付、大數據運營服務。咨詢+產品+運營的服務模式，帶給您數據安全保障的同時，也給您良好的產品體驗。